当今时代随着大数据的爆炸式增长合数据来源渠道的复杂，数据有效的整理和分析变得很重要。所以数据可视化也就应运而生，可以将数据信息变得更加直观有意义，帮助数据更易被人们理解和接受。
那么什么是数据可视化？百度百科上搬出数据可视化的概念：“数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。”
简单点来说，数据可视化即通过图表形式展现数据的规律，使图表表达的信息更加精简突出。
我们通常实现数据可视化会有两种方法，
（1）通过写代码的方式实现各种大屏的制作
大部分人可能会选择Echarts组件来做数据可视化，Echarts是百度的一款开源数据图表组件产品，它是一个纯JavaScript的图标库，兼容绝大部分的浏览器，底层依赖轻量级的canvas类库ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。创新的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特性大大增强了用户体验，赋予了用户对数据进行挖掘、整合的能力。
通过商业智能工具进行数据可视化的制作
这里我想推荐一下我目前在用的一个数据可视化工具---豌豆BI。其实说它是数据可视化工具好像不太准确，它是一个可以进行数据展示的自助式数据分析工具，为什么会推荐它呢？上个月年中总结我被打回来了无数次，我无一例外因为图表做的丑。大概是这样的:
我当时因为也尝试过用Echarts，文科出身的我实在是做不到，看了几段视频，于是从入门到放弃。辗转好久才找到这个工具，我的要求就是不要像Excel一样写函数，也不要像Echarts一样写代码，简单好用易上手，豌豆BI真的都满足了,操作只需要简单的拖拉拽，后来我做出来的表（因为涉及公司信息，这只是一个模板）是这样的：
嗯！年中报告也没有被打回来了，还被表扬了！！！
在这个寻求审美的时代，数据可视化的做的漂亮才能吸引大家的的兴趣。但是数据可视化不仅仅要美，要注意数据可视化从来只是表层的东西，其核心是数据分析。我们尽可能的让数据可视化做的简单易懂，大家才能理解数据分析的内涵。
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