李磊老师高考课堂:人工智能本科专业苍天有泪之军人风采

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专业人才的“量产”，是否会在几年内造成人才过剩？人工智能专业未来的发展又将如何呢？

某就职于人工智能领域研究院的业内人士表示，人工智能目前是国家战略，在这个指引下，不同于以往的计算机类的毕业生只能从事IT口的相关职业，未来人工智能的思路和意识是可以渗透进各个行业的。这些人才的就业面会是非常宽泛的。各个行业与人工智能形成合力是未来趋势。每个行业中都要有能动手实现人工智能、用好人工智能的人。特别是下一阶段5G的商用和普及，又有更多新的故事可以讲。有可能再过一段时间，相关知识是每个人必备的素质。

3月底公布的2018年图灵奖获得者中，深度学习三巨头Geoffrey Hinton等获奖。深度学习获得了最高荣誉。三位获奖者在业内被称为“当代人工智能教父”，开创了深度神经网络，而这项技术已经成为计算科学的关键部分，为深度学习算法的发展和应用奠定了基础。不仅如此，Geoffrey Hinton还提出新的神经网络模型Capsule Network（胶囊网络），试图找到解决深度学习缺陷的新方法。这位71岁的老人熬过上世纪最冷的人工智能冬天，并且认定下一个“冬天”不会到来。Hinton认为，不会有人工智能的寒冬，因为人工智能已经在驱动着手机了。在过去人工智能并不是人们日常生活的一部分，但现在它已经是了。

手机可能就是人工智能离我们最近的工具。用美颜相机拍一张美美的自拍照，“刷脸”解锁手机、指纹支付等都是人工智能的范畴。人工智能与各领域的结合也不断加强，推动了许多新兴学科领域的研究发展。人工智能研究和应用进入新阶段。相关理论和知识体系日渐成熟，技术应用逐渐走出实验室，与各类传统产业发生深度联系。比如人工智能+医疗。以肺结节辅助诊断为例，通过大数据的学习，人工智能可以对肺结节CT影像进行智能检测与识别，将探查到的疑似结节标记出来，既可以代替医疗人员进行重复的机械性工作、提高效率，也能帮助医生提高诊断的准确度。

近年来，大数据和深度学习的融合及计算能力的提升使人工智能技术取得突破性进展，推动人类社会从信息化时代走向智能化时代。人工智能技术正在或即将促进制造业、服务业、金融、教育、传媒、法律、医疗、家居、农业、汽车、环境等行业的升级重构。