每次一到复盘会，做数据分析的同学们就开始忙各种分析报告。虽说是职责所在，忙就忙点吧，但让人最接受不了的，是自己辛辛苦苦做的东西没！人！看！
就算是有人看，也少不了这样的声音：
“你分析的这些我们早就知道了！”
“做分析要深入！”
“能不能说点有前瞻性的！”
......
听到这些声音，许多同学感到沮丧无比。接到大家的求助后，今天我就带大家梳理一下做数据分析报告容易踩中的雷区，和规避方法，希望对你有所帮助：
雷区一：目标不明确
数据是冷冰冰的，只有放在具体的场景中才有意义。作为数据分析师，如果不知道分析的数据是谁而服务，那么得出的结论可能是没有意义甚至会误导决策的，这是第一个雷区。
所以数据分析的第一步，就是要明确我们要做什么、目的是什么。
如何明确目标？
首先是确定报告对象和报告形式。比如对谁汇报、其关注的重点是什么、报告用来解决什么问题，汇报的形式是怎样的。
其次梳理思路：拆解问题，搭建分析框架，梳理哪些是关键数据、梳理需要用到哪些分析模型和分析工具。
雷区二：花太多时间在数据处理上
数据分析报告中，数据处理只是过程，分析得出结论才是目的。然而在实际过程中，我们交出的分析报告常常不够深入，没能挖掘出数据真正的价值。出现这种情况，很可能是因为我们花了太多时间精力在数据处理中，而没有时间花在分析上，这是第二个雷区。
如何避免呢？
要加快数据处理的效率，除了从源头出发让得到的数据更干净外，还可以用专业的数据分析工具作为辅助。比如新一代自助式BI工具FineBI就可以帮助我们大大缩短数据处理的时间。
拿取数来说，如果我们用sql做，就需要编写代码，如果需要调用多张就更加复杂了，如果拿我经常用的FineBI来做，不需要敲代码，所有的操作用鼠标就能完成，对我的做表和数据处理效率提升很大。
当我们拿到密密麻麻杂乱无章的数据，经常不知道如何下手，但这又是必不可少的一步。传统的数据处理工具，只会展示枯燥的数据，而好的工具，能够引导咱们开始数据处理。
比如FineBI就会在我们开始分析之前，让我们先思考想要什么，明确目标后选择对应的操作，然后选出相关的指标数据，这样就能一步一步靠近目标。
这期间我们只需要重点思考实现步骤是什么，不需要被密密麻麻的数据打乱思路。
数据清洗、数据转化、数据抽取、数据合并、数据计算......在FineBI的帮助下，整个操作过程变得简单有效，我们不用再花大量时间在数据处理上，完全可以把精力聚焦在业务分析上，因为这才是分析报告中更具价值的地方。
雷区三：报告难以读懂
数据分析报告，本质上是一种交流沟通的形式，其主要目的在于将有价值的信息和结论传递给管理人员。既然是要传递信息，我们做出来的报告就应该同时具备有效性、及时性、易读性。
然而在实际应用中，很多数据分析师常常会忽略报告的易读性，重要不重要的图表数据都往里堆砌，最后再以长篇大论结尾，这样的报告往往需要管理人员花大量时间才能读懂，决策效率大大降低。这是做数据分析报告的第三个雷区。
怎么让报告简单易懂？
首先是报告的内容编排要具备逻辑性。
一个完整的数据报告，应包含报告背景、报告目的、数据来源、图表内容、各章小结、最终结论，下一步策略及对趋势的前瞻。
背景和目的告诉对方你这篇报告解决了什么问题；数据基本情况告诉对方你用了什么样的数据，可信度多高；各章节小结能帮对方逐步推导出整体结论，体现分析的严谨性；下一步策略和对趋势的前瞻能成为报告的点睛之笔。
其次是报告的内容要简单直白。
大部分决策者，尤其是高层管理人员，是没有时间通篇阅读分析报告的。换位思考就能明白，我们的报告语言应该简练直白，围绕着报告目的，给出有针对性、操作性强的决策建议和前瞻性预测，帮助决策者对内容轻松做出正确的理解和判断。
此外，如果想让报告变得更加直观，可以从数据可视化和大屏驾驶舱入手。比如可以利用FineBI丰富美观的图表样式，满足各种分析场景。
FineBI还支持用多个图表搭建驾驶舱，通过图表联动和上探下钻，分析结论一目了然，大大提高了信息传递的效率。
最后做个总结，目标不明确、花太多时间在数据处理上、报告难读懂是我们需要注意地做数据分析报告的三大雷区。一份出彩的数据分析报告，需要有明确的报告目标，围绕目标展开深入分析，并给出明确的结论建议。
作为数据分析师，我们最终目的是辅助业务决策，这就需要我们将更多精力放在业务分析上，以及把分析过程做的逻辑严谨、简单易懂，以便更好推广运用我们的结论。
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