我國網媒體育數據新聞報道現狀及對策研究

摘要：數據新聞的出現與崛起，對體育新聞的報道方式產生了巨大影響。通過對俄羅斯世界杯期間，我國兩家網絡媒體發表的體育數據新聞進行深入的內容分析，來探析體育數據新聞在我國的發展現狀。研究發現我國的體育數據新聞仍處於探索階段，普遍缺少對數據的深度挖掘，數據新聞可視化水平參差不齊，沒有建立起自己的高水准數據庫，與外國主流媒體仍存在一定差距。

關鍵詞：大數據﹔體育數據新聞﹔世界杯

中圖分類號： 文獻標識碼：A 文章編號：1672-8122（2019）09-0000-03

一、研究背景

2010年，“互聯網之父”蒂姆·伯納斯—李說了這樣一句話：“Date-driven journalism is the future”（數據驅動新聞代表未來）這句話在當時被廣泛傳播，使“數據新聞”開始進入公眾的視野。關於數據新聞的定義，目前在新聞傳播屆採用最多的依然出自歐洲新聞中心和開放知識基金會共同編寫的《數據新聞手冊》中的表述：“與其他類型的新聞區別或許在於將傳統的新聞敏感和使用數字信息講述一則好故事的能力相結合而帶來新的可能性，數據新聞能夠幫助記者使用數據圖表講述一個錯綜復雜的故事。”[1]一些國內學者根據自己的理解，也對“數據新聞”下了定義：“數據新聞是以數據為中心，密切圍繞數據來組織報道，同時與數據相關的各種技術在新聞生產中都被賦予了重要地位。”[2]結合上述兩種對“數據新聞”的解釋，我們認為：“數據新聞”就是在新聞報道中，以數據作為支撐整個新聞報道的核心論據，圍繞數據進行信息的採集、整理、分析與呈現工作，最終形成的新聞報道。數據新聞的本質不僅是對數據的呈現，而更在於挖掘數據背后隱藏的意義與價值。

現代體育離不開數據，體育競賽過程中會產生大量的數據，數據永遠都是體育賽事的核心。不論是奧運會、世界杯或是各種職業聯賽，其比賽的最終結果都可以通過數據表現出來，而運動員的表現同樣可以通過數據得以呈現。因此，體育媒體行業的工作人員想要報道好體育新聞，必然需要和各種數據打交道，數據顯然對於體育媒體人來說相較於其他行業更具重要性。如今在大數據時代下，體育新聞人同樣可以憑借大數據技術，來挖掘體育賽事數據，形成生動、有深度的新聞報道，大數據技術為體育新聞生產注入新動力。

二、研究目的

（一）了解目前我國網絡媒體對體育數據新聞的應用現狀

相較於傳統媒體，我國網絡媒體較早開始了數據新聞實踐，並表現出專門頻道為主，專題報道為輔的運行模式。而傳統媒體方面，雖然也在數據新聞方面有過一些嘗試，但由於自身條件的限制，使得數據新聞在傳統媒體上總是難以施展拳腳。比如，電視媒體在制作數據新聞時會受到播出時間的限制，紙媒則由於版面容量的問題限制數據新聞的刊載。而其在網絡媒體上則不會受到版面和時間的限制，這就導致傳統媒體的數據新聞在數量和質量上都無法與網絡媒體相比。所以本文選取了兩家網絡媒體——《新浪體育》與《肆客足球》作為研究的主體，將這兩家網媒在俄羅斯世界杯期間制作的數據新聞為研究樣本，來探析目前我國網媒對體育數據新聞的應用現狀。

（二）研究當下我國網媒在制作體育數據新聞時存在的問題並提出對策

本文通過對俄羅斯世界杯期間《新浪體育》與《肆客足球》制作的130篇體育數據新聞進行全樣本內容分析，發現並分析當下網媒上的體育數據新聞在制作和傳播應用中存在的問題，在借鑒西方主流媒體發展經驗的基礎上，結合我國的國情，為國內體育數據新聞的報道提供可借鑒策略。

三、研究結果以及問題分析

（一）新聞選題全面多樣、特色鮮明，但預測類新聞相對較少

本文將選題角度劃分為六種類型，分別是：預測、賽后、回顧、場外、專題以及人物。隨后將全部130篇體育數據新聞按照這六個類目進行統計整理，在俄羅斯世界杯期間，《新浪體育》和《肆客足球》制作發表的體育數據新聞，在六個類型的選題方面都有涉及，其中專題類新聞最多共有34篇，佔總體樣本的26%左右﹔而預測類新聞最少，隻有11篇，佔總體樣本的9%左右。通過以上數據我們發現，目前網媒制作的體育數據新聞選題覆蓋比較全面，且結合自身特色的專題類報道成為了數據新聞的“主力軍”，但同時又比較缺乏對預測類新聞的制作。

（二）體育數據新聞內容以文字敘述為主，可視化設計水平參差不齊

本文將選取的體育數據新聞內容劃分為兩種類型，即非可視化數據新聞和可視化數據新聞。再將非可視化數據新聞分為純文字和圖文兩種，將可視化數據新聞分為圖表、視頻、H5三種。經過統計整理發現：在俄羅斯世界杯期間，《新浪體育》與《肆客足球》發表的體育數據新聞在內容上主要以文字敘述數據的方式為主，共有67篇﹔在可視化數據新聞作品中，主要以H5形式的作品為主，共有32篇，佔可視化數據新聞的51%﹔而視頻類數據新聞較少，隻佔可視化數據新聞的5%左右。經過分析，發現目前網媒對體育數據新聞的報道內容多以文字敘述為主，依然處於數據新聞制作的早期形態﹔在數據可視化制作方面，多愛採用H5的方式制作數據新聞，同時也存在一些以各類數據圖表為內容的可視化作品。另外視頻數據新聞制作水平較低，多為動圖配字幕的形式，所以目前的體育數據新聞可視化水平有待進一步發展。

（三）體育數據新聞的數據來源多樣，但通過自己挖掘的數據較少

本文將選取的130篇數據新聞的數據來源進行統計，發現目前我國網媒在制作數據新聞時採集的數據主要來源於四個方面：一、自己挖掘﹔二、專業數據機構（主要為一些國外數據機構如：OPTA、Transfer Market、Squawka）;三、官方網站（國際足聯官網、機構官網、足協官網、維基百科）﹔四、外媒。經過統計整理發現：《新浪體育》與《肆客足球》在制作數據新聞使所採用的數據來源具有多樣化的特點。這其中共69篇新聞的數據來自官方網站，佔總體樣本的53%左右﹔而利用通過自己的工作人員挖掘整理的數據進行報道的新聞隻有15篇，佔總體樣本的11%。經過分析發現，目前我國網媒獲取數據的渠道較多，說明大數據時代數據的開放程度變得越來越高﹔另一方面，目前我國網媒的數據新聞制作者應提高大數據挖掘技術，進一步提升自主生產、挖掘數據新聞的水平。

四、研究結論及建議

數據新聞起於西方、興於西方，《衛報》是最早踐行數據新聞的西方主流媒體，其制作的數據新聞獲得業界高度贊譽。根據本研究對我國網媒應用體育數據新聞的現狀分析，同時借鑒英國《衛報》在體育數據新聞方面的成功案例，可以得出以下研究結論及建議

（一）提高預測類數據新聞比重，發揮數據新聞價值優勢