2019年8月1日，《自然》杂志的封面刊登了中国的一项科研成果-来自清华大学的“天机芯”。“天机芯”也被媒体称为类脑芯片，是一种可以支持人工神经网络与脉冲神经网络的融合芯片。传统的人工神经网络模拟生物的神经系统，虽然在模式识别、信号处理领域有广泛的应用，但是与真正的生物大脑神经系统相差甚远。脉冲神经网络是一种新式的神经网络，数据以神经元脉冲信号的时空信息编码，被称为第三代神经网络，更接近生物的神经系统。
人工神经网络与脉冲神经网络代表着人工智能的两个方向，但目前的芯片要么支持前者要么支持后者，不可以同时运行这两种神经网络。在实践中，深度学习为代表的人工神经网络发展相对成熟，应用广泛。脉冲神经网络虽然更接近生物神经系统，但是缺乏有效的监督学习方法，精度上存在问题。在市场上多数人工智能芯片企业，例如中国的人工智能芯片领域的独角兽企业，也主要集中在人工神经网络方向，支持脉冲神经网络的芯片主要有美国IBM的TrueNorth和Eta 公司的TENSAI。
清华大学首次设计出能够同时支持这两种神经网络的融合芯片，也就是一种芯片既可以支持人工神经网络也支持脉冲神经网络，并利用这种芯片控制一辆自动行驶的自行车，实现自动行驶与避障，并能够通过语音控制。
来源于《自然》杂志
该项目的成功为将来的人工智能芯片的发展提供了有价值的思路，是一项突破性的原创技术。当然，多种神经网络的混合，具体哪种网络发挥的作用大，以及混合网络对系统整体功能的提升值得进一步研究。清华大学与施路平团队将该思路申请了专利，基础专利早在2015年就已经申请，目前获得了授权。专利的授权公开号为CN105095966B，题目为“人工神经网络和脉冲神经网络的混合计算系统”，主要权利要求为：
1 .一种人工神经网络和脉冲神经网络的混合计算系统，其特征在于，包括：至少两个基本计算单元，该至少两个基本计算单元中，至少一个为人工神经网络计算单元，承担人工神经网络计算，至少一个为脉冲神经网络计算单元，承担脉冲神经网络计算，该至少两个基本计算单元按照拓扑结构相互连接，共同实现神经网络计算功能；其中所述基本计算单元包括两种运行模式：人工神经网络模式与脉冲神经网络模式，所述基本计算单元通过配置自身参数在上述两种运行之间切换。
应该说这件专利的权利要求范围还是比较宽的，只要芯片能够同时支持人工神经网络与脉冲神经网络，不管是串联还是并联，都在这个专利的权利要求的范围内。
但是非常可惜的是，这件专利竟然只在中国进行了申请，并没有进入其他任何国家和地区，也就是说将来只有中国的企业与单位使用这项技术时会受到限制，而美国、日本、欧洲的企业却可以免费在中国之外的地区使用。如果将来这项技术具有很大的商用价值，这样的知识产权布局无疑有很多缺憾。
此外，这种融合芯片支持人工神经网络与脉冲神经网络，势必会用到这两个方向的现有技术，尤其在脉冲神经网络编码方面，美国一些企业布局了大量的专利，例如高通、IBM、以及初创公司Brain Corporation在脉冲神经网络方向上在全球布局了几十件专利，目前不少都已经获得了授权。
这样的专利布局在将来可能造成一种尴尬的局面，中国首先搞出的人工智能融合芯片，美国、欧洲、日本企业都可以免费模仿使用，只要不进入中国就不存在侵犯知识产权问题，但是中国企业生产融合芯片，不但侵犯清华大学的知识产权，还需要获得美国企业的许可，连清华大学自己对这种芯片进行产业化，也可能会受到美国IBM、高通、Brain Corporation的专利的掣肘，国内的其他企业受到的潜在影响更大。
所以中国的科研能力提升上去的时候，知识产权的保护也要跟上，不仅是要尊重他人的知识产权，更重要的是保护好我们自己的知识产权。否则别人用了我们的技术等于白用，还不侵犯我们的知识产权，我们用其他国家的技术，处处受制于人，还被指责侵犯他人的知识产权。对中国首创的技术进行全球范围内的知识产权保护迫在眉睫。
一加7T来了 刘作虎：全系标配90Hz 带领行业
冲击规则的S1H首发，内含视频样片及最全信